🔥 TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun)
prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D
- Auteur
- prithivMLmods
- J’aime
- 41
- SDK
- gradio
- Exécution
- RUNNING
- Matériel
- zero-a10g / zero-a10g
- Modèles liés
- black-forest-labs/FLUX.1-dev, camenduru/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, facebook/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, microsoft/TRELLIS.2-4B, openai/clip-vit-large-patch14, Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, ZhengPeng7/BiRefNet, microsoft/TRELLIS-image-large
Brief 5W1H du modèle
Un aperçu 5W1H pratique pour TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun), construit à partir des métadonnées publiques actuelles et des exemples d’assets miroités.
- Quoi
- TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun) est un générateur 3D public centré sur Text-to-Image → 3D or Image-to-3D.
- Qui
- prithivMLmods maintient cette page de modèle. Modèles liés : black-forest-labs/FLUX.1-dev, camenduru/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, facebook/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, microsoft/TRELLIS.2-4B, openai/clip-vit-large-patch14, Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, ZhengPeng7/BiRefNet, microsoft/TRELLIS-image-large.
- Pourquoi
- Utilisez-le pour comparer un flux 3D public selon votre type d’entrée, la qualité de sortie et des tags comme gradio, mcp-server, region:us.
- Où
- Il s’exécute dans la fenêtre publique intégrée sur cette page. Exécution actuelle : RUNNING; matériel : zero-a10g / zero-a10g.
- Quand
- Idéal pour l’évaluation initiale, les essais de prompts et la vérification d’assets avant nettoyage de production. Dernière mise à jour du catalogue : 24 mai 2026.
- Comment
- Utilisez l’interface gradio intégrée, examinez les contrôles visibles, puis inspectez les sorties générées ou les 0 exemples d’assets miroités disponibles.
Après l'exécution
Les applications publiques intégrées comme TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun) peuvent être en veille ou en file d'attente. Voici les étapes suivantes une fois que vous avez un fichier.
À propos de TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun)
TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun) est une page publique de modèle 3D externe maintenue par prithivMLmods. Le catalogue actuel la décrit comme Text-to-Image → 3D or Image-to-3D; les modèles liés sont black-forest-labs/FLUX.1-dev, camenduru/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, facebook/dinov3-vitl16-pretrain-lvd1689m, microsoft/TRELLIS.2-4B, openai/clip-vit-large-patch14, Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, ZhengPeng7/BiRefNet, microsoft/TRELLIS-image-large et les tags sont gradio, mcp-server, region:us. Utilisez cette page pour comparer le chargement, les contrôles visibles, les exigences d’entrée et la qualité de sortie. Inspectez ensuite les exemples d’assets miroités avant d’intégrer un résultat dans un flux 3D de production. Exécution actuelle : RUNNING; matériel : zero-a10g / zero-a10g; dernière mise à jour du catalogue : 24 mai 2026.