📸📸📸➡️🖼️🖼️🖼️🖼️ EscherNet
kxic/EscherNet
- Auteur
- kxic
- J’aime
- 47
- SDK
- gradio
- Exécution
- RUNNING
- Matériel
- zero-a10g / zero-a10g
- Modèles liés
- BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs
Brief 5W1H du modèle
Un aperçu 5W1H pratique pour EscherNet, construit à partir des métadonnées publiques actuelles et des exemples d’assets miroités.
- Quoi
- EscherNet est un générateur 3D public centré sur 3D novel view synthesis from any number images!.
- Qui
- kxic maintient cette page de modèle. Modèles liés : BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs.
- Pourquoi
- Utilisez-le pour comparer un flux 3D public selon votre type d’entrée, la qualité de sortie et des tags comme gradio, region:us.
- Où
- Il s’exécute dans la fenêtre publique intégrée sur cette page. Exécution actuelle : RUNNING; matériel : zero-a10g / zero-a10g.
- Quand
- Idéal pour l’évaluation initiale, les essais de prompts et la vérification d’assets avant nettoyage de production. Dernière mise à jour du catalogue : 12 juin 2024.
- Comment
- Utilisez l’interface gradio intégrée, examinez les contrôles visibles, puis inspectez les sorties générées ou les 0 exemples d’assets miroités disponibles.
Après l'exécution
Les applications publiques intégrées comme EscherNet peuvent être en veille ou en file d'attente. Voici les étapes suivantes une fois que vous avez un fichier.
À propos de EscherNet
EscherNet est une page publique de modèle 3D externe maintenue par kxic. Le catalogue actuel la décrit comme 3D novel view synthesis from any number images!; les modèles liés sont BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs et les tags sont gradio, region:us. Utilisez cette page pour comparer le chargement, les contrôles visibles, les exigences d’entrée et la qualité de sortie. Inspectez ensuite les exemples d’assets miroités avant d’intégrer un résultat dans un flux 3D de production. Exécution actuelle : RUNNING; matériel : zero-a10g / zero-a10g; dernière mise à jour du catalogue : 12 juin 2024.