AI 3D生成：画像からGLBモデルへ

画像、マルチビュー参照、テキストプロンプト、既存の 3D アセットから、Pixal3D、Trellis 2、Hunyuan 3D、SAM 3D、Rodin、Meshy、Tripo3D で GLB 3D モデルを生成します。

画像から GLB

Photo3D GLB を作成する方法

ブラウザのワークスペースから GLB をダウンロードする前に、この画像から 3D への流れを確認します。

読み取りやすいソース画像をアップロード

中央にある被写体、全体のシルエット、明確な輪郭、十分な解像度を用意します。

適切なモデルレーンで生成

手元の素材に合わせて、画像、テキスト、多視点、モデルからモデルの入力を選びます。

GLB をプレビューしてダウンロード

エクスポート前に、形状、スケール、可視性、マテリアル範囲を確認します。

生成前チェック

AI 3D 生成前の重要チェック

クレジットの無駄や扱いにくい GLB の受け渡しを避けるための確認項目です。

ソース画像の準備

アップロード前に、構図、光、シルエット、ぼけ、遮蔽を確認します。

モデルレーンの適合

選んだレーンが入力形式とクレジット予算に合っているか確認します。

形状とスケール

オブジェクト数、向き、表示されるメッシュ、法線、見た目のスケールを確認します。

エクスポート先の準備

ビューア、編集ツール、変換ツール、スケールツールを生成結果の近くに置きます。

モデルワークフロー比較

クレジットを使う前に適切なモデル経路を選ぶ

Pixal3D、Trellis 2、Hunyuan 3D、SAM 3D、Rodin、Meshy、Tripo3D は、同じ認証済みタスクとクレジットの流れで動作します。

ルーティング: Private model routing; ユーザーはワークフローで選び、API ルーティングはサーバー側だけで扱います。
用途: image-to-3d / multi-image-to-3d / text-to-3d / 3d-to-3d; 単一画像、マルチビュー、テキストから3D、3Dから3Dのタスクを分けます。
実行: Queue + webhook or polling; キューに入った生成タスクを上限付きポーリングで確認します。
保存: Project file storage when possible; 可能な場合は生成ファイルをプロジェクトストレージに保存します。

Pixal3D

標準の画像から3D経路

Single-image GLB

API入力: image_url, seed, resolution 1024/1536, texture_size, SLat steps, decimation_target
API出力: model_glb + PBR texture + seed
強み: ピクセル整合の再構成に向いた標準選択です。画像特徴を3Dへ逆投影し、正面ビューを元画像に近づけます。
確認点: 公開アクセス可能な画像URLが必要です。切れた被写体、隠れた部分、暗い画像は手作業の調整が残る場合があります。
クレジット見積もり: 送信前に選択モデルから計算

Trellis 2

代替の画像から3D経路

Alternative GLB pass

API入力: image_url, seed, resolution 1024/1536, decimation_target, texture_size, remesh
API出力: model_glb
強み: 下流ツールへ進む前に、別の形状解釈を比較したい時に使えます。
確認点: 細い部品や複雑な輪郭は異なる解釈になることがあるため、納品前にGLBを確認してください。
クレジット見積もり: 送信前に選択モデルから計算

Hunyuan 3D Pro

マルチビュー画像から3Dの経路

Multi-view GLB

API入力: input_image_url, left_image_url, back_image_url, right_image_url, seed
API出力: model_glb / model_obj + textures
強み: 1枚の正面画像だけに頼らず、複数ビューで形状とテクスチャを誘導したい場合に向きます。
確認点: 参照ビューは同じ物体を一貫して示す必要があります。角度や形が矛盾すると形状が乱れます。
クレジット見積もり: 送信前に選択モデルから計算