📸📸📸➡️🖼️🖼️🖼️🖼️ EscherNet

kxic/EscherNet

Autore: kxic
Mi piace: 47
SDK: gradio
Runtime: RUNNING
Hardware: zero-a10g / zero-a10g
Modelli collegati: BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs

Sintesi modello 5W1H

Una panoramica pratica 5W1H per EscherNet, costruita con metadati pubblici correnti e asset di esempio specchiati.

Cosa: EscherNet è un generatore 3D pubblico focalizzato su 3D novel view synthesis from any number images!.
Chi: kxic mantiene questa pagina modello. ID modelli collegati: BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs.
Perché: Usalo quando devi confrontare un flusso 3D pubblico rispetto al tipo di input, qualità output e tag come gradio, region:us.
Dove: Funziona nella finestra pubblica integrata in questa pagina. Runtime corrente: RUNNING; hardware: zero-a10g / zero-a10g.
Quando: Ideale per valutazione iniziale, esperimenti di prompt e controllo asset prima della pulizia di produzione. Ultimo aggiornamento catalogo: 12 giu 2024.
Come: Usa l’interfaccia gradio integrata, rivedi i controlli visibili e poi ispeziona output generati o i 0 asset di esempio specchiati disponibili.

Dopo l'esecuzione

Le app pubbliche incorporate come EscherNet possono essere in standby o in coda. Ecco i passi successivi quando hai un file.

Passare un'immagine nella coda pubblica di Photo3D (senza registrazione)Controllare un GLB nel visualizzatore 3D gratuito Generare un GLB con texture nello spazio ospitato Vedere il prezzo in crediti di ogni linea di modello

Informazioni su EscherNet

EscherNet è una pagina pubblica esterna di modello 3D mantenuta da kxic. Il catalogo corrente la descrive come 3D novel view synthesis from any number images!; gli ID dei modelli collegati sono BAAI/AltDiffusion-m9, CompVis/stable-diffusion, CompVis/stable-diffusion-v1-1, CompVis/stable-diffusion-v1-2, CompVis/stable-diffusion-v1-3, CompVis/stable-diffusion-v1-4, cvssp/audioldm, google/ddpm-celebahq-256, google/ddpm-cifar10-32, kxic/EscherNet_demo, laion/clap-htsat-unfused, openai/clip-vit-large-patch14, openai/diffusers-cd_imagenet64_l2, runwayml/stable-diffusion-inpainting, runwayml/stable-diffusion-v1-5, sd-concepts-library/cat-toy, sd-concepts-library/low-poly-hd-logos-icons, stabilityai/stable-diffusion-2-1, WarriorMama777/OrangeMixs e i tag sono gradio, region:us. Usa questa pagina per confrontare caricamento, controlli visibili, requisiti input e qualità output. Poi ispeziona gli asset di esempio specchiati prima di portare un risultato in un flusso 3D di produzione. Runtime corrente: RUNNING; hardware: zero-a10g / zero-a10g; ultimo aggiornamento catalogo: 12 giu 2024.